Австралия: Использование теста искусственного интеллекта для опеки за недоношенными детьми увеличивает их шансы на выживание

Учёные из Австралии внедрили новую, революционную систему прогнозирования рисков для жизни недоношенных детей, которая использует достижения искусственного интеллекта.

Этот метод увеличивает шансы на выживание для многих недоношенных детей.

Студентка аспирантуры университета Джеймса Кука в Австралии Стефани Бейкер провела пилотное исследование, в котором использовалась искусственная гибридная нейронная сеть для точной оценки риска смертности конкретных недоношенных детей.

Более половины всех смертей новорождённых приходится на недоношенных детей. Почти везде растёт преждевременная рождаемость. В отделениях интенсивной терапии новорождённых оценка риска смерти помогает в принятии сложных решений о методах лечения и их эффективности, сказал Бейкер.

Недоношенных детей оценивают с помощью специализированной оценки, которая указывает на уровень риска их смерти. Результат этого традиционно используемого теста также используется для контроля дальнейшего ухода. Однако эта система имеет ряд ограничений. Правильное проведение этой пунктация (оценки) требует сложных ручных измерений, анализа нескольких лабораторных результатов и сравнения данных о материнских особенностях и состояниеи существующих условий, подчеркнула она.

Исследовательская группа Бейкера из Университета Джеймса Кука обработала коэффициент детской смертности на основе искусственного интеллекта (NAIMS), используя гибридную нейронную сеть. Для определения риска смерти он опирается на простые демографические данные и оценку сердечного ритма и дыхания. Их работы были опубликованы в журнале Computers in Biology and Medicine.

- Используя данные, полученные в течение 12 часов, NAIMS оказался высокоэффективным в прогнозировании риска смерти новорождённого в течение 3, 7 или 14 дней от роду. Это первое исследование, которое использует только демографические данные, которые легко получить, а также оценивает частоту дыхания и частоту сердечных сокращений, чтобы точно предсказать риск внезапной смерти, сказал Бейкер.

"Благодаря простоте и высокой эффективности предложенной системы NAIMS ее можно часто и автоматически перечислять, что позволяет анализировать реакцию ребёнка на лечение и другие аспекты здоровья", - сказала Бейкер. Она подчеркнула, что в ходе дальнейших тестов результаты NAIMS оказались точными по сравнению с больничными данным о смертности. Преимуществом этого метода является возможность оценки риска на основе данных каких-либо 12:часов пребывания ребёнка в больнице. Она также объяснила, что новая техника быстрая и не требует инвазивных процедур.

Уровень выживания недоношенных детей постоянно улучшается. Предельный возраст, установленный на 24 неделе беременности, становится всё более устаревшим. Сегодня многие дети живы и они рождаются на 21 неделе беременности. Исследования показывают, что большинство этих недоношенных детей вырастают взрослыми без серьёзных проблем со здоровьем.

Исследование, опубликованное в октябре 2019 году в журнале американской медицинской ассоциации, охватило 2,56 миллиона детей, рождённых в Швеции между 1973 и 1997 годами, около 6% из которых родились преждевременно. Исследователи сравнили данные о здоровье недоношенных детей с доношенными. Было обнаружено, что 55% недоношенных детей в раннем возрасте не имели серьезных хронических проблем ни с физическим, ни с психическим здоровьем. Для детей, рождённых в срок, этот показатель составлял 63%.

На это стоит обратить внимание, ведь в Великобритании и других странах эта граница была признана т. нз сроком для законного аборта. Достижения медицины и возможности увеличения выживаемости недоношенных детей постоянно движутся вперед, используя новейшие технологические достижения, что, безусловно, является использованием искусственного интеллекта. Это очень чётко показывает, что установление какой- либо грани выживания недоношенных детей, как аргумента в пользу легализации абортов, абсолютно несущественным.

Источник: Right to Life UK

Обработка и перевод собственные